数据科学训练营
节目从我们的新兵训练营开始, 对MSDS计划成功所需的基础知识和技能进行深入审查. 学生完成概率加速复习课程 & 统计和计算分析,也必须通过线性代数能力考试,以便在程序中前进. 此外,所有学生都要学习探索性数据分析课程 & 在夏季学期的入门课程中,可视化总共是三门课程和一次线性代数考试的内容.
九个月实习
实习项目允许学生每周工作15个小时,为期9个月,在旧金山湾区及其他地区的组织中解决数据科学问题. 保证所有学生都有实习机会.
与领先的云计算提供商合作
我们的合作伙伴关系为学生提供以学分和培训的形式提供重要支持,以获得各种技术的经验. 选定的学生项目也可能出现在供应商的网页上. 我们的合作伙伴包括顶级云计算提供商亚马逊网络服务(AWS)教育, 谷歌教育云平台(GCP), Databricks大学联盟, 和MongoDB的学术应用.
课程表
课程在周一至周五进行, 每个模块四门课程同时进行(半学期). 每周有两天的实习时间,从十月中旬开始. 学生们作为一个群体一起上课,大多数班级被分成两个部分,以保持班级规模小.
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- 应用程序开发
- 机器学习
- 统计建模
- 自然语言处理
- 商业策略
- 实验设计
- 分布式计算
- 深度学习
- 数据可视化
- 商务沟通