具备数据驱动决策所需的技术和技能, 我们的毕业生为各种领域的职业做好准备,对知识渊博和受过良好教育的数据科学家的需求迅速增长, 工程师, 和分析师. 我们的学生也受益于一个强大的内部 职业服务 程序,为准备数据科学角色的学生量身定制的需求.
2022届毕业生 补偿
前雇主
- 亚马逊
- 苹果
- 亚马逊网络服务
- 贝莱德
- 凯捷
- 扭转生物科学
- Urbint
- 工作日
- 签证
- 沃尔玛
头衔
- 数据科学家
- 高级数据科学家
- 数据工程师
- 高级数据工程师
- 机器学习工程师
- 软件工程师
- 数据分析师
- 模型验证分析员
- 实证研究员
行业
- 银行 & 金融:20%
- 零售:18%
- 软件:11%
- 咨询:9%
- 医疗保健/医药:9%
- 媒体 & 娱乐:9%
- 能源 & 公用事业:4%
- 交通:4%
- 教育:3%
- 在线招聘:3%
- 其他:10%
位置
他们现在在哪里??
艾米·谭,21岁
我之所以被南佛罗里达大学吸引,是因为该校的数据科学项目提供了一个实习机会, 我知道获得行业经验将有助于我进入这个领域. 在参加这个项目之前,我是一名初中和高中的数学老师. 获得硕士学位让我改变了职业,找到了一份我喜欢的工作.”