詹姆斯·威尔逊教授

詹姆斯•威尔逊

副教授

传记

James是最大的博彩平台的统计学副教授和数据科学学士项目的联合主任. 他在数学与统计系和数据科学硕士项目中担任联合任命, 他在那里开发并教授贝叶斯统计学的课程, 机器学习, 数据科学, 网络分析.

在研究, 詹姆斯开发了新的统计和计算技术来建模, 分析, 并探索高维和关系(网络)数据. 由神经科学和政治社会科学的应用驱动, 詹姆斯试图理解和激发统计数据之间的相互作用, 数据科学, 和应用程序.

詹姆斯还与湾区的公司密切合作,解决令人兴奋的数据科学和网络分析问题. 他曾与Airbnb等公司合作, 哪些, 旧金山49人队, 休斯顿太空人队, Xoom, 和Zipcar.

最大的博彩平台, James致力于推动学术界数据科学家的下一代跨学科研究, 行业, 和政府. 作为实现这一目标的第一步,他最近组织并主持了第一届和第二届会议 数据研究所会议, 来自这三个领域的近200名知名数据科学家齐聚一堂, 并计划继续每年举行这一会议.

研究领域

  • 复杂网络的统计分析与建模
  • 社区检测
  • 数据挖掘和机器学习
  • 社交网络监控

任命

  • 数据科学学士

教育

  • 北卡罗来纳大学统计与运筹学博士,2015年
  • 硕士,数学科学,克莱姆森大学,2010
  • 坎贝尔大学数学学士学位,2008年
  • 坎贝尔大学化学学士学位,2008年

选定的出版物

  • 肯特维.威尔逊,J.D. 和南卡罗来纳州的克兰默.J., 2022. 监测效应大小的基于置换的变更点技术. 政治分析, 30(2), pp.167-178.

  • 帕尔T. 威尔逊,J。.D., 2021. 通过分层的部分依赖. 机器学习与应用, 6, p.100146.

  • 史蒂文斯,N.T.威尔逊,J.D.德里斯科尔,A.R.麦卡洛,我.Michailidis, G.,巴黎,C.帕纳巴,K.佩里,M.B.Reisi-Gahrooei, M.森古普塔,S. 斯帕克斯,R., 2021. 网络监控的广泛影响:它在政府、工业、技术等方面的作用. 质量工程, 33(4), pp.749-757. 

  • 史蒂文斯,N.T.威尔逊,J.D.德里斯科尔,A.R.麦卡洛,我.Michailidis, G.,巴黎,C.帕纳巴,K.佩里,M.B.Reisi-Gahrooei, M.森古普塔,S. 斯帕克斯,R., 2021. 网络监控基础:定义和应用. 质量工程, 33(4), pp.719-730. 

  • 史蒂文斯,N.T.威尔逊,J.D.德里斯科尔,A.R.麦卡洛,我.Michailidis, G.,巴黎,C.帕克,P.帕纳巴,K.佩里,M.B.Reisi-Gahrooei, M. 森古普塔,S., 2021. 网络监控研究:与SPM的联系及新方向. 质量工程, 33(4), pp.736-748.

  • 史蒂文斯,N.T.威尔逊,J.D.德里斯科尔,A.R.麦卡洛,我.Michailidis, G.,巴黎,C.帕克,P.帕纳巴,K.佩里,M.B.Reisi-Gahrooei, M. 森古普塔,S., 2021. 网络监控的跨学科性质:优点和缺点. 质量工程, 33(4), pp.731-735. 

  • 史蒂文斯,N.T. 威尔逊,J。.D., 2021. 网络监控的过去、现在和未来:小组讨论. 质量工程, 33(4), pp.715-718.

  • 余,我., Zwetsloot, I.M.史蒂文斯(Stevens).T.威尔逊,J.D. 及徐克.L., 2021. 监测动态网络:一种基于仿真的监测方法比较策略和比较研究. 国际质量与可靠性工程.

  • 西格尔,年代.R.真的,L.菲佛,K.A.威尔逊,J.D.马丁·E.M.布兰塔,C.F.C . Pacewicz. 巴蒂斯塔,R.A., 2021. 月经初潮时的回忆年龄:密歇根州立大学运动表现研究的后续研究. 体育与运动科学测量, 25(1), pp.78-86. 

  • 威尔逊,J.D.克兰默,S. 陆,Z.L., 2020. 功能连通性人口研究的层次潜空间网络模型. 计算的大脑 & 行为, 3(4), pp.384-399.

  • 霍顿,我.A. 威尔逊,J。.D., 2020. 通过argo温度曲线的无监督聚类来检测El niño. 地球物理研究杂志:海洋, 125(9), p.e2019JC015947.

  • 火花,R. 威尔逊,J。.D., 2019. 监控动态网络中未知参与者团队之间的通信爆发. 质量技术杂志, 51(4), pp.353-374.

  • 威尔逊,J.D., 2019. “事件实时监测在综合征监测中的应用”探讨. 质量工程, 31(1), pp.91-9

  • 威尔逊,J.D.史蒂文斯(Stevens).T.伍德尔,W.H. (2019) "Modeling and estimating change in temporal networks via a dynamic degree corrected stochastic block model.“在媒体中, 国际质量与可靠性工程.

  • Stillman P.E.威尔逊,J.D.,丹尼,M.J.德马莱,B.A.克兰默,S.J.陆,Z.L. (2019) "A Consistent Organizational Structure Across Multiple Functional Subnetworks of the Human Brain.“在媒体中, 科学杂志.

  • 火花,R.威尔逊,J.D. (2018) "监控动态网络中未知参与者团队之间的通信爆发." 质量技术杂志, 1-22

  • 威尔逊,J.D. (2018) "Discussion of "Real-time Monitoring of 事件 Applied to Syndromic Surveillance.''" 质量工程, 1-6.

  • Jeske D.史蒂文斯(Stevens).T.威尔逊,J.D.Tartakovsky, A. (2018) "Statistical network surveillance." Wiley statsref -统计参考在线.

  • Jeske D.史蒂文斯(Stevens).T.Tartakovsky, A.威尔逊,J.D. (2018) "Statistical Methods for Network Surveillance." 随机模型在工商业中的应用 34 (4), 425-445.

  • 威尔逊,J.D.帕洛维奇,J.巴米迪,S.诺贝尔,A.B. (2017). 异质群落结构多层网络中的群落提取." 机器学习研究杂志. 18(1), 5458 - 5506.

  • 伍德奥,W.H.赵,M.帕纳巴,K.斯帕克斯,R.威尔逊,J.D. (2017). 对社交网络监控的概述和看法." IISE Transactions 49:3, 354 - 365.

  • Stillman P.E.威尔逊·J.D.,丹尼,M.J.德马莱,B.巴米迪,S.克兰默,S.卢志良(2017). “默认模式大脑网络的统计模型揭示了一个隔离的高速公路结构." 科学报告7(1), 11694.

  • 威尔逊,J.D.德马莱,B.克兰默,S.,丹尼,M. 巴米迪,S. (2017). 随机加权图:灵活的模型规范和仿真." 社交网络, 49, 37-47.

  • Szekely E.爸爸,我.威尔逊,J.D.巴米迪,S.杰多,V.Verhulst, H.T.肖,P. (2015). 童年同伴网络特征:遗传影响及其与早期心理健康轨迹的联系." 儿童心理学与精神病学杂志, 57(6), 687-694.

  • 帕克,K.S.威尔逊,J.D.马歇尔,J.,穆夏,P.J.亨德森,J.P. (2015). “网络分析揭示了临床尿路病原体中与性别和抗生素耐药性相关的抗毒靶点." 美国化学学会:传染病, 1(11), 523-532.

  • 威尔逊,J.D.,王,S.,穆夏,P.J.巴米迪,S.诺贝尔,A.B. (2014). 一种基于测试的提取算法,用于识别网络中重要的社区." 应用统计年鉴, 8(3), 1853-1891.

  • 威尔逊,J.D.巴米迪,S.诺贝尔,A.B. (2013). 测量有向网络中局部连接的统计意义." 网络分析前沿神经信息处理系统研讨会:方法, 模型和应用.

奖助金

  • 美国国家科学基金会资助NSF DMS - 1830547; 基于动态网络模型的时空数据分析. 2018年8月- 2021年7月. (Co-PI)
  • 美国国家科学基金会资助NSF DMS - 1841307; 数据研究所年度会议 (2019年3月). (PI)