黛安·伍德布里奇

黛安·伍德布里奇是最大的博彩平台数据科学硕士项目的副教授. 她的研究兴趣包括可扩展数据库管理系统, 数据融合, 以及专注于远程健康监控的机器学习(医疗保健中的物联网). 在加入在线博彩平台。之前, 伍德布里奇教授就职于桑迪亚国家实验室的可扩展分析和可视化部门.

• 可扩展的数据库管理系统
• 数据融合
• 机器学习

• 加州大学洛杉矶分校计算机科学博士
• 加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士
• 韩国西江大学计算机科学与工程学士

• USF研究中心, 艺术, 和学术卓越(CRASE)跨学科行动小组补助金, 2021

• 安妮塔·博格妇女与技术系统研究所传承奖，2018年

• 耶稣会基金会资助，2017年

• 2014年ACM SIGSPATIAL大地理空间数据分析国际研讨会最佳论文奖.

• 最佳论文奖，移动计算、应用和服务会议(MobiCASE)， 2009.

• 美国国立卫生研究院/国家医学图书馆医学信息学培训计划奖学金，2009-2012年.

• Donthireddy,年代.K.R.， Suh, J.H. 和伍德布里奇，D.M.K. 使用卷积神经网络矫正小儿柔性扁平足的处方. 2022年第44届IEEE医学工程国际年会 & 生物学会(EMBC) (pp. 1105-1108). IEEE 2022.

• Sethi C.韦莱拉，M.伍德布里奇，D.M.K. 安，J.J. 捆绑推荐从食谱到购物车-优化成分, 厨房用具及其数量. 在线推荐研讨会
  系统与用户建模(ORSUM)与第16届ACM推荐系统会议(RecSys). ACM, 2022.

• 帕拉西奥斯，维克多，黛安·明卿·伍德布里奇和简·L. 弗莱. 基于机器学习的膳食检测，对健康参与者进行持续血糖监测:参与者遵守协议的客观衡量.在2021年第43届IEEE医学工程国际会议上 & 生物学会(EMBC)， pp. 7032-7035. IEEE 2021.

• Kaur, Hashneet, Patrick Ka-郑g Poon, Sophie Yuefei Wang和Diane Myung-kyung 伍德布里奇. “2019冠状病毒病大流行期间帕金森病患者抑郁水平预测.在2021年第43届IEEE医学工程国际会议上 & 生物学会(EMBC)， pp. 2248-2251. IEEE 2021.

• Pedram, 救世主, 赛义德·伊曼·米尔扎德, 赛义德·阿里·洛克尼, 白木Fallahzadeh, Diane Myung-Kyung 伍德布里奇, sunhoon Ivan Lee, 和Hassan Ghasemzadeh. 盖子:移动系统监测液体摄入的类型和体积.《在线博彩平台》第21期. 18 (2021): 20750-20763.

• 伍德布里奇,Diane Myung-Kyung和Kevin Bengtson Wong. “一个可扩展的药物摄入监测系统." In Big Data in Psychiatry# x0026; Neurology, pp. 217-240. 学术出版社，2021年.

• Bolleddula, Nithish, 丘俊雄, 那马, Hoda Noorian, 和黛安·伍德布里奇. 智能家居环境中活动分类的传感器选择.在2020年第42届IEEE医学工程国际会议上 & 生物学会(EMBC)， pp. 3927-3930. IEEE 2020.

• 郑, 安迪, Stephanie Yeoju Jung, 科林普莱瑟, 马修Sarmiento, 凯文·黄, 和黛安·伍德布里奇. “用可穿戴技术检测低药物状态的机器学习方法”.在2020年第42届IEEE医学工程国际会议上 & 生物学会(EMBC)， pp. 4252-4255. IEEE 2020.

• Fozoonmayeh, Donya, 海武乐, Ekaterina Wittfoth, 耿庄, 娜塔莉·哈, Jingjue王, 玛丽亚Vasilenko, Yewon安, 和黛安·伍德布里奇. “使用分布式机器学习的基于智能手表的可扩展药物摄入检测系统.《最大的博彩平台》第44期. 4 (2020): 1-14.

• 金, 保罗, Ziyu风扇, 兰斯费尔南多, 雅克骗局, 水晶太阳, 鑫太阳, 布莱恩•莱特, Xi Yang, 尼古拉斯•罗斯, 和黛安·伍德布里奇. “新闻文章争议得分计算”.在2019年第一届跨学科人工智能国际会议(TransAI)上，pp. 56-63. IEEE 2019.

• A. 沙玛,年代. 辛格,B. 赖特,. 佩里,维. M.-K. 伍德布里奇和A. Popa, “使用机器学习从脑电图中识别可扩展的运动运动,在2019年IEEE年度计算机软件与应用会议(COMPSAC)上, 2019

• P. Agrawal D. Bhargavi X. 汉族,N. Tevathia,. Popa N. 罗斯,维. M.-K. 伍德布里奇,B. Zimmerman-Bier W. Bosl等人., “一个可扩展的脑电图自动诊断特征提取系统,在2019年IEEE年度计算机软件与应用会议(COMPSAC)上, 2019.

• D. L. 约翰,E. 金,K. Kotian K. Y. Ong T. 白色,我. Gloukhova D. M.-k. 伍德布里奇和N. 罗斯, 主题建模从营养产品评论中提取信息,在2019年IEEE年度消费者通讯中 & 网络会议(CCNC)， 2019.

• A. Q. 凯克,M. 罗梅罗,R. 桑德尔D. M.-k. 伍德布里奇和P. Intrevado, 大规模预测医生不道德行为:分布式计算框架,在IEEE智能世界大会上, 2019.

• L. 李,Z. 李,我. G. Reichmann和D. M.-k. 伍德布里奇, “一个可扩展且可靠的实时空气质量预测模型,在IEEE智能世界大会上, 2019.

• N. 华,V. 苏亚雷斯,R. 赖利,P. 陈,P. Intrevado和D. M.-k. 伍德布里奇, “共享单车对空气质量的影响:一个可扩展的数据科学框架。,在IEEE智慧城市创新国际会议上, 2019.

• N. 林,E. 刘,F. Tenorio X. Yang, and D. M.-k. 伍德布里奇, “用于停车违规聚类分析的分布式数据分析框架,在IEEE智慧城市创新国际会议上, 2019.

• X. 丽安,年代. 梅纳康J.-R. Presta,. Reevesman B. J. D. M.-k. 伍德布里奇, “旧金山消防部门响应时间的可扩展实时预测和分析,，在IEEE泛在智能与计算国际会议上发表, 2019.

• 妈,我.奥瓦勒，A.,  伍德布里奇,D.M. (2018) Medhere:使用机器学习和分布式计算的基于智能手表的药物依从性监测系统. 在IEEE医学与生物工程学会国际会议上的演讲.

• 盾,C.， Du, L.，吉，F.宋，Z.，郑，Y.Intrevado, P.伍德布里奇，D. (2018) 使用分布式系统和机器学习预测智能电表的能源使用情况. 发表于IEEE智慧城市国际会议(SmartCity).

• 霍华德,.李，蒂姆.马哈尔，S., Intervdo.伍德布里奇，D. (2018). 智能交通分布式数据分析框架. 发表于 IEEE智慧城市国际会议(SmartCity).

• 妈,我.奥瓦勒，A.伍德布里奇，D.M. (2018). 使用机器学习监测药物依从性. IEEE生物医学和健康信息学国际会议，拉斯维加斯.

• 陈,我.李，R.刘毅.张，R.伍德布里奇，D.M. (2017). 使用Apache Spark进行基于机器学习的产品推荐. IEEE UIC数据科学与计算智能国际研讨会，旧金山.

• Brost R.菲利普斯，C.D .罗宾逊.斯特拉库齐博士.威尔逊，A. 和伍德布里奇，D.M. (2015). 地理空间语义图中近似模式匹配的计算质量分数和不确定性." 统计分析和数据挖掘(SADM); 8(5-6), 340-352.

• 伍德布里奇,D.M.威尔逊，A.T.林图尔，M.D. 以及R . Goldstein.H. (2015). 基于并行关系数据库的医疗数据时间序列不一致性检测. 发表于IEEE生物信息学与生物医学国际会议，华盛顿特区.

• Brost R.C.麦克伦登，W.C.， III, Parekh, O.林图尔，M.D.， Strip, D.R. 和伍德布里奇，D.M. (2014). 一种用于本体存储和分析超大开销图像集的计算框架. 在ACM SIGSPATIAL大地理空间数据分析国际研讨会上发表.

• 林赛,年代. 和伍德布里奇，D.M. 航天器健康状态(SOH)数据挖掘分析. (2014). 在帕萨迪纳举行的AIAA空间行动国际会议(SpaceOps)上发表.

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• Suh, M.伍德布里奇，J.， Moin, T.兰，M.，阿尔舒拉法，n.n.，萨米，L.Mortazavi, B.Ghasemzadeh, H.Bui, A.，艾哈迈迪，S. Sarrafzadeh, M. (2012). 糖尿病远程监测系统的动态任务优化. 在IEEE医疗保健信息学国际会议上发表, 成像与系统生物学(HISB), 圣荷西.

• Suh, M.， Moin, T.伍德布里奇，J.兰，M.Ghasemzadeh, H.，艾哈迈迪，S.Bui, A.Sarrafzadeh, m.s. (2012). 糖尿病患者动态自适应远程健康监测系统. 在IEEE医学与生物工程学会国际会议上的演讲, 圣地亚哥.

• 局域网,米.，萨米，L.，阿尔舒拉法，n.n.， Suh, M.Ghasemzadeh, H.Sarrafzadeh, M. 马卡巴斯科-奥康奈尔，A. (2012). 万达:心力衰竭患者端到端远程健康监测和分析系统. 在圣地亚哥无线健康会议上发表.

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• Suh, M.伍德布里奇，J.兰，M.Bui, A.Evangelista, L.S. Sarrafzadeh, M. (2011). CHF患者远程监测缺失数据输入. 在IEEE医学与生物工程学会国际会议上的演讲, 波士顿.

• Suh, M.Evangelista, L.S.陈，C.A.韩，K.康，J.， Tu, M.K.陈，V.Nahapetian, A. Sarrafzadeh, M. (2010). 充血性心力衰竭患者生命体征自动监测系统. 发表于ACM SIGHIT国际健康信息学研讨会(IHI)，迈阿密.

• Suh, M.Evangelista, L.S.陈，V.Hong, W.S.麦克白，J.Nahapetian, A.Figueras, F.J. Sarrafzadeh, M. (2010). 万达B.心力衰竭患者的体重和活动与血压监测系统. 在第二届国际IEEE WoWMoM电子卫生服务与系统跨学科研究研讨会上发表, 卢卡, 意大利.

• Suh, M.K.李，K.， Heu, A.Nahapetian, A. Sarrafzadeh, M. (2009). 基于贝叶斯网络的癌症康复间歇训练指导系统. 在圣地亚哥移动计算、应用和服务(MobiCASE)会议上发表.

• 多尔曼K.Yahyanejad, M.Nahapetian, A.， Suh, M.Sarrafzadeh, M.麦卡锡，W .. 以及W .凯撒. (2009). 营养监测仪:食品购买和消费监测移动系统. 在圣地亚哥移动计算、应用和服务(MobiCASE)会议上发表.

• Suh, M.李，K.Nahapetian, A. Sarrafzadeh, M. (2009). 间歇训练指导系统与音乐和无线团体运动动机. 发表于IEEE工业嵌入式系统研讨会，洛桑，瑞士.

• Suh, M.罗福，M.Nahapetian, A.凯撒，W。.J. Sarrafzadeh, M. (2009). 利用数据挖掘决策树优化间隔训练协议. 在身体传感器网络(BSN)上的演讲.